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微軟研討部總司理 Eric Horvitz 博士賣(mài)力將 AI 使用于醫療范疇，他說(shuō)：「電子安康記載像大型采石場(chǎng)，此中藏著(zhù)許多黃金，我們的發(fā)掘方才開(kāi)端」。固然人類(lèi)能夠只能觸及「黃金」的外表，而 AI 能夠挑選「數千噸的質(zhì)料」，這就是數字天下。4 月，英國的研討職員操縱機械進(jìn)修算法將患者病史與心臟病爆發(fā)的比率聯(lián)絡(luò )起來(lái)。該團隊得到了 295,000 人的數據，并請求對此中 83,000 個(gè)樣本做出心臟病爆發(fā)的猜測，這些病例隨后的病史是已知的；然后將計較成果與現有最精確的美國心臟病學(xué)會(huì )/美國心臟協(xié)會(huì )（ACC / AHA）指南的猜測停止比力，猜測根據包羅患者年齒，抽煙史，膽固醇程度，糖尿病史等。其成果正如迷信作家 Matthew Hutson 寫(xiě)道：「四種 AI 辦法每個(gè)都比 ACC / AHA 指南好很多。最好的辦法——神經(jīng)收集法，比 ACC / AHA 辦法多準確猜測了 7.6％ 的變亂，而且毛病警報削減了 1.6％」。「風(fēng)趣的是，算法還發(fā)明 ACC / AHA 指南毛病的范疇」。 Hutson 說(shuō)：「在機械進(jìn)修算法中被以為是最無(wú)力的幾個(gè)風(fēng)險身分：如房顫、慢性腎病、糖尿病等并沒(méi)有包羅在 ACC / AHA 的猜測模子中」。這再一次表白，機械進(jìn)修能夠協(xié)助研討職員發(fā)明一些潛伏的風(fēng)險因子，這些僅憑人力是很難發(fā)明的，可是機械進(jìn)修能夠從已知變量中揣度出來(lái)。固然 AI 手藝在疾速解讀大批數據時(shí)十分精確，可是還不克不及證實(shí)它們能夠完整替換人類(lèi)。 IBM 的 Meyerson 說(shuō)：「人類(lèi)的大腦為事情帶來(lái)熱情，并具有客觀(guān)判定力，而不是只要冷冰冰的客觀(guān)數據。」實(shí)踐上，有愈來(lái)愈多的證據表白，AI 手藝與人，出格是與大夫分離事情，能夠作為抵御疾病的「新兵器」，野生智能在醫療范疇可以闡揚主要的感化。4 月份報導的一項新研討表白，能夠鍛煉 AI 辨認胸部 X 光片，分辯結核病的前兆——當兩個(gè)差別的深度卷積神經(jīng)收集（DCNN）模子 AlexNet 和 GoogLeNet 配合感化判定時(shí)結果最好，結核病診斷能到達 96％ 的精確度，高于很多放射科大夫。當兩個(gè)模子的成果發(fā)生不合，需求人類(lèi)放射科大夫停止鑒別時(shí)，精確率將躍升至驚人的 99％。這些發(fā)明表白，AI 每一年能夠節流醫療專(zhuān)業(yè)職員數百以至數千小時(shí)闡發(fā)數據的工夫，讓大夫可以打仗更多的患者。借助 AI 手藝辨認放射照片的辦法愈加省時(shí)省力，加快結核病的診斷可以擴展開(kāi)展中國度晚期辨認和醫治結核病的范疇。環(huán)球的醫療體系辦理著(zhù)近 80 億人的安康數據，這類(lèi)手藝的開(kāi)展或能低落醫治的整體本錢(qián)，協(xié)助醫護職員更疾速更美滿(mǎn)的完成事情。AI 手藝還能夠消弭醫療資金欠缺的成績(jì)，為沒(méi)有專(zhuān)業(yè)醫護職員的地域供給協(xié)助、闡發(fā)和醫治。汗青上任何一次變化都是如許，最具野心的立異不竭向差別范疇延展，打破「不成能」的界線(xiàn)。這個(gè)階段，機械反動(dòng)的重心轉移到了機械的「大腦」，機械正在開(kāi)端考慮。作家、將來(lái)學(xué)家 Arthur C Clarke 曾說(shuō)：「任何先輩的手藝都與邪術(shù)無(wú)異。」人類(lèi)對邪術(shù)的疑心和恐驚，就像已往對巫師的追捕和審訊，心里會(huì )不斷處于順從形態(tài)。「科技的前進(jìn)令人類(lèi)繁華成為能夠；而現在大批的生齒會(huì )萃愈加讓科技不成或缺。」新手藝從邪術(shù)轉變成主要的糊口構成部門(mén)必需依托有用的相同和普遍的使用。關(guān)于醫療范疇，AI 是壯大的賦能科技，我們不該回絕，更不該恐驚。

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