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而Hongyoon和 Kyong兩人將以后的野生診斷交換為深度進(jìn)修算法。他們暗示，他們的算法能夠診斷出將來(lái)三大哥年聰慧病發(fā)的患者，且具有更高的辨認率。他們的完成辦法十分簡(jiǎn)樸間接。近幾年來(lái)，全球的老年聰慧研討職員成立了一個(gè)患者與非患者腦部掃描圖的數據庫，Hongyoon和 Kyong兩人利用這個(gè)數據庫來(lái)對一個(gè)神經(jīng)收集停止鍛煉，以辨認患者與非患者的差別。這個(gè)數據庫包羅有182名70歲非老年聰慧患者的一般腦部掃描圖，另有139名約不異年齒的老年聰慧患者的腦部掃描圖。接納傳統的鍛煉辦法，野生智能即刻學(xué)會(huì )了怎樣分辨二者的差別，并且精確率高達90%。以后，Hongyoon和Kyong利用鍛煉后的神經(jīng)收集來(lái)闡發(fā)另外一個(gè)的數據庫。該數據庫包羅了181名70歲的具有輕度認知功用性停滯的人，此中的79人在三年后得了老年聰慧癥。算法的使命是將這些潛伏的老年聰慧癥患者分辨出來(lái)。嘗試的成果十分使人奮發(fā)。Hongyoon和Kyong暗示深度進(jìn)修算法辨認出了那些潛伏的老年聰慧癥患者，精確率為81%。這個(gè)精確率較著(zhù)高于那些受過(guò)鍛煉的人。“這些成果暗示，接納深度進(jìn)修神經(jīng)收集算法分離腦掃描圖象來(lái)猜測老年聰慧的發(fā)作是可行的。”這一成果展現了一種疾速診斷老年聰慧潛伏病癥的辦法，讓那些潛伏患者能夠經(jīng)由過(guò)程趕早醫治掌握病情，同時(shí)也加重了醫護系統的承擔，節流了大批的開(kāi)支。今朝，深度進(jìn)修在疾病診斷中使用的日趨增加，Hongyoon和Kyong的手藝只是此中之一罷了。這個(gè)嘗試成果一樣也顯現，在診斷龐大疾病的方面，深度進(jìn)修比人類(lèi)更強。這項手藝可合用于多種病癥的檢測，從心臟病到癌癥均能夠。很較著(zhù)，深度進(jìn)修神經(jīng)收集算法勢必會(huì )在醫學(xué)范疇激發(fā)反動(dòng)。今朝，關(guān)于那些得了輕度認知功用性停滯的人來(lái)講，只剩下他們將會(huì )多久才病發(fā)的成績(jì)。

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